Нейросеть: ответы зависят от нас

В последние пару месяцев в нашу редакцию стали поступать подозрительные авторские статьи. В текстах, в основном, очень складно и грамотно написанных, при упоминании каких-либо должностей, фамилий или названий в глаза бросались грубейшие ошибки и несогласованности. Программы «Антиплагиат» показывали уникальность текстов в пределах 95 процентов, однако, начитавшись о нейросети, пришлось искать программы, которые обнаруживали бы присутствие искусственного интеллекта. И эврика! – на поверку оказалось, что тексты попросту сгенерированы по ключевым словам умной программой. Статьи пришлось вернуть с пояснениями, а самой задуматься над проблемой всерьез.

Как оказалось, проблема использования нейросетей в литературном творчестве, в процессе образования или занятия наукой существует не первый год. На Западе, в России эта тема волнует многих, кто так или иначе связан с указанным направлением, особенно системой образования. К примеру, в марте прошлого года студент Российского государственного гуманитарного университета признался, что написал выпускную квалификационную работу (ВКР) с помощью нейросети. Проверка на плагиат показала 82 процента оригинальности, однако наводящие вопросы вскрыли подделку. Тогда система высшего образования РФ впервые столкнулась с фактом применения подобных технологий для написания квалификационной работы студента, что, конечно, вызвало бурную реакцию общественности. Студента при этом не наказали, но случай вошел в анналы российского образования.

В статье Е. Горина и С. Уфимцевой «Особенности использования текстов нейросетей в медиа и образовании», опубликованной в Russian Linguistic Bulletin в 2023 году, дается анализ указанной проблемы.

К примеру, в ходе исследования были опрошены студенты гуманитарных (91,5%) и технических (8,5%) специальностей, и было выяснено, что 78,8% из них используют нейросети для учебы. Так, с помощью нейросетей писали курсовую работу или сочинения, выполняли домашние задания, собирали фактуру, переводили иностранные тексты, заполняли документы, создавали презентации, генерировали изображения, искали идеи. Важно было то, что по мнению студентов, 65% преподавателей не видели разницы между работой, выполненной нейросетью и человеком. И только 10% преподавателей эту разницу почувствовали.

Возникает вопрос, а почувствуют ли эту разницу наши преподаватели и как вообще они относятся к присутствию нейросети в образовательном процессе.

- При нашей высокой загруженности и требованиях иногда приходится прибегать к помощи искусственного интеллекта в обработке некоторого массива данных или написании малозначащих рецензий, но к использованию его в творческих работах я отношусь крайне негативно, - говорит доцент кафедры русской и зарубежной литературы филологического факультета СамГУ им. Ш. Рашидова Альбина Абдуллаева. – Считаю это выхолащиванием научной мысли. Это даже не плагиат, а вообще ничто, обнуление всех результатов, мыслительных процессов и никакой творческой деятельности. Сейчас среди наших студентов эта тема пока не столь актуальна, как в России, но думаю, что полгода-год, а может, раньше, нейросеть станет проблемой и для нашего процесса образования. Плохой пример очень заразителен. С другой стороны, я работаю больше 30 лет, и мне не составит труда отличить текст, созданный ИИ, от самостоятельной работы. Тем более, что сейчас это легко перепроверить. К тому же курсовые всегда защищаются, и можно задать вопрос, который выявит - самостоятельная ли это работа или нет.

Отмечу, что недавно мною тоже был проведен своеобразный эксперимент. На одном из генераторов текста была создана статья по ключевым словам на тему красоты, которая спасет мир. Статью, указав, что не являюсь ее автором, разместила в социальных сетях. Пользователи соцсетей практически не заметили подвоха, рассуждая о проблеме, которая, конечно же, всегда актуальна и интересна. Лишь единицы выразили мнение, что в тексте слишком много штампов, как будто сочинение писал семиклассник.

Как выяснилось исследователями, нейросеть действительно создает текст с типовой, узнаваемой структурой: тема (чаще всего событие, мероприятие, дата и т.п.), исторический экскурс и нейтральный вывод. Тексты нейросетей отличаются отстраненностью, низкой выразительностью, отсутствием авторского стиля, повторяемостью синтаксических конструкций. Возможны и своеобразные галлюцинации, когда из-за недостатка информации ИИ начинает выдумывать несуществующие факты, имена людей и прочее, то есть не все так гладко. Но это в настоящее время, а дальше?

Как отмечают эксперты, языковые модели развиваются быстрее, чем их «раскусывают». «Еще четыре года назад нейросети не могли нормально связать и трех предложений подряд, а теперь выдают логичные тексты. Поэтому способы определить ИИ-текст быстро устаревают», - пишет автор journal.tinkoff.ru Евгений Кузьмин и предлагает людям просто больше читать авторские тексты и классическую литературу, чтобы без «машин» распознавать присутствие ИИ. И с этой рекомендацией трудно не согласиться.

Как известно, инновация любит не все, тем более принимают их с восторгом. Ведь инновации меняют привычный образ жизни, положение вещей, а это всегда неопределенность в профессии, статусе. Например, многие люди всерьез обеспокоены, что нейросети «отнимут работу». Так, чат-бот уже сегодня может успешно осуществлять функцию новостной журналистики, а сценаристу современных телесериалов помочь придумать интересный поворот сюжета, который зритель может «проглотить», не особо задумываясь.

Конечно, можно прогнозировать упадок навыков письма, развития в целом. Но здесь многое зависит от человека и его мотивации. Искусственные помощники способны показывать ошибки, предлагать варианты и тем самым помогать учиться, а могут и работать вместо человека, создавая тексты на основе вопросов и подсказок пользователей, замещая авторов. Однако, в конце концов, от каждого из нас, нашего умения критически и творчески мыслить, анализировать и принимать решения, желания трудиться, зависит и наше будущее, и место в нем ИИ.

Анастасия ПАВЛЕНКО.

Для справки

Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле - это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.

Некоторые из наиболее известных приложений искусственного интеллекта включают в себя передовые поисковые системы (например, Google Search); рекомендательные системы (используемые YouTube, Amazon и Netflix); взаимодействие посредством человеческой речи (например, Google Assistant, Siri и Alexa); автономные транспортные средства (например, Waymo); генеративные и творческие инструменты (например, ChatGPT, Apple Intelligence и искусство искусственного интеллекта); а также сверхчеловеческую игру и анализ в стратегических играх (например, шахматы и го).

Новости ИИ

Компания OpenAI сообщила, что число пользователей ChatGPT увеличилось до 300 млн в неделю. Таким образом, недельная аудитория чат-бота увеличилась на 100 млн пользователей с августа 2024 года. Гендиректор компании Сэм Альтман рассказал о новом достижении в ходе конференции DealBook Summit, проводившейся изданием The New York Times. По словам господина Альтмана, в сутки пользователи отправляют в ChatGPT свыше 1 млн сообщений.

Международная конфедерация обществ авторов и композиторов (CISAC) подсчитала, что массовое использование искусственного интеллекта (ИИ) в сфере музыки может привести к снижению доходов музыкантов почти на четверть. CISAC прогнозирует, что использование ИИ в музыке и аудиовизуальном контенте в ближайшие годы будет только расширяться. К 2028 году этот рынок, по оценкам организации, вырастет до €64 млрд. Однако выиграют от этого прежде всего технологические компании.

Согласно исследованию, доходы создателей музыки могут сократиться на 24% к 2028 году. Таким образом, за ближайшие пять лет музыканты потеряют порядка €10 млрд потенциальных доходов. Создатели же аудиовизуального контента лишатся за этот же период примерно €12 млрд.

ИИ может столкнуться с дефицитом данных с 2026 г. по 2032 г

Развитие искусственного интеллекта, особенно чат-ботов, подобных ChatGPT, может столкнуться с серьезным препятствием уже в ближайшем будущем: в период с 2026 г. по 2032 г. технологическим компаниям может не хватить человеческого текста для обучения языковых моделей.

Это ставит перед разработчиками сложный выбор: использовать конфиденциальные данные, например, личные переписки, что порождает серьезные этические и юридические проблемы, или обратиться к синтетическим данным, созданными самими чат-ботами. Но этот путь чреват снижением качества и точности работы систем искусственного интеллекта.